A MacMag.hu oldalt az
iJoe.hu Apple Kereskedés tartja fenn.

Cikkek, termékek a Mac világból:



Finder ismeretek ekönyv
Nagy részletességű, 51.000 szavas elektronikus kiadvány az Apple Books Store-ban a Finder felületről a macOS Ventura operációs rendszerre vonatkozóan.






Üdvözöljük a MacMag.hu lapján!
Ez a weblap az Apple technológiával kapcsolatos megoldásokat, oktatóanyagokat, termékeket és lelkes Macintosh felhasználókat ismertet a magyar Mac közösség részére.


Boot Camp és Windows 10 a Mac-en
Hány kijelzőt kapcsolhatok a Mac-re?
Apple videóadapterek kompatibilitása
Numbers: Képletek és függvények Aktuális szervizprogramok listája Apple termékek tisztítása



Ajánlataink:







Kapcsolat:
Birincsik József
Email: ijoe@ijoe.hu


WWDC 2026: Photos / Fotók újdonságok
(június 12.)

Az Apple hétfői bemutatóján a mesterséges intelligencia alkalmazása kapcsán a fényképeink feldolgozása témájában három területet érintetettek. Ezek a Clean Up / Tisztítás, Extend / Kibővítés és Reframe / Átkeretezés, amelyek közül a két utóbbi teljesen újdonságnak számít az Apple beépített szoftverei körében.
(A produkció nézése közben az a kérdés merült fel, hogy az Apple által felvásárolt Pixelmator vajon miért nem kapott egyetlen szót sem, mint dedikált grafikus szerkesztő, amit ténylegesen tele lehetne pakolni mesterséges intelligencia funkciókkal, hiszen például a gyógyító ecsete nagyjából az egy évtizeddel ezelőtti szinten tart.)



A Clean Up / Tisztítás nem új funkció, jelenleg is benne van az iPhone 15 Pro vagy újabb készülékek tudásában, bármely M-sorozatú iPad modellben és az Apple Silicon alapú Mac gépek tudásában. Ez az Apple ígérete szerint finomodik, okosodik. A nehéz feladatok kapcsán nem igazán látszódott, hogy többet tudna, de nyilván béta rendszerről lévén szó nem szabad előre ítélkezni.



Az Extend / Kibővítés funkció célja, hogy olyan képeknél, ahol túl közel voltunk, és például vágáshoz, elhelyezéshez, stb. nincsen elég hátterünk, ott lehetőségünk legyen arra, hogy kicsit szélesítsünk a háttéren. E funkcióhoz a rendszer igénybe veszi az eszközön lévő egyéb tartalmak elemzési tudását, tehát nem feltétlenül csak magától alkot hátteret, hanem a témát ábrázoló egyéb képek eltérő látószögét vagy akár videók részleteit is fel tudja használni a gépi tanulás nyomán elemzett anyagból. Valamint az Apple által úgynevezett „world knowledge”-nek nevezett külső tudást is fel tud használni az Apple Intelligence, amely szintén sok esetben segítség a szoftvernek.



A feladat során meglepő hatékonysággal bővítette ki a közeli kép hátterét az Apple Intelligence, bár azt is hozzá kell tenni, hogy a fotó közelében készült videó, ahonnan alapanyagot meríthetett - és merített is, hiszen a mesterséges intelligencia csak úgy magától nem tett volna a kép bal oldalára egy fekete pólós férfit, mögötte pedig egy láthatósági mellényes dolgozót. Simán feltöltötte volna homogén háttérrel a felületet. A megoldás azonban működőképes, és a képet nézve nem tűnik fel, hogy annak legalább 20%-a másik képből bővített háttér. (Vannak benne apró valótlanságok - a jobb oldalon látható kaput kerítéssé hosszabbította a szoftver, de ez fel sem tűnik egy átlag szemlélőnek.)



Az Extend / Kibővítés funkció tehát elsőre kimondottan használhatónak tűnik.
A Reframe / Átkeretezés esetén egyértelműen külső tudást vett igénybe az Apple Intelligence, mert a fotózás szögéből nem lehetett azt a látványt visszaadni, amit a képből megvalósított. A funkció célja, hogyha nem a legszerencsésebb helyen állunk, nem jó szögből nézzük a témát, akkor lehetőségünk legyen arra, hogy némileg módosítsuk a nézési szöget.



E funkció alapja az Apple régebb óta zajló fejlesztése, hiszen már a HEIF formátum műszaki leírása is kiemelte (amit az